カリフォルニア州は山火事の制御に AI を活用している

人工知能は山火事を減らすことができるでしょうか?

カリフォルニア州では2023年だけですでに4,792件の山火事が発生しており、多くの山火事は数万エーカーに広がっている。 10 エーカー以下の山火事の 95% を抑制するという目標を達成するために、カリフォルニア州林業防火局 (Cal Fire) は、人工知能ベースのプログラムを使用して州全体の火災を検出しています。

この AI プロジェクトは、カリフォルニア大学サンディエゴ校の ALERTCalifornia システムと提携して Cal Fire によって運営されています。 このシステムは、州内の戦略的な場所に 1,039 台の高解像度カメラを維持しており、カメラは約 2 分ごとに 360 度のスイープを実行します。 AI は異常を探すためにカメラのフィードを常に監視し、赤いボックスの形で何かを検出すると Cal Fire に警告します。

次に当局は、赤いボックスが霧や雲などの他の異常ではなく、煙を強調表示していることを確認する必要があります。 AI の性質上、システムが識別したものが確かに火災であることをカリフォルニア州消防職員が確認するたびに、システムはより賢くなっていきます。

ネットワークには、近赤外線暗視機​​能を備えた固定カメラとパンチルトズームカメラが含まれています。 複数のカメラが連携して、膨大なペタバイトのデータを収集します。 また、LIDAR テクノロジーを使用して州全体のほぼ全域がマッピングされ、植生と燃料の水分レベル、干ばつ、樹木の枯死率、および火災の挙動に影響を与える可能性のあるその他の景観要因に関する情報を Cal Fire に提供します。

このプロジェクトは今年 6 月に 6 つのカリフォルニア州消防緊急指令センターで開始されました。 AI システムは、この事件に関する 911 通報が行われる前に、すでに 77 件の火災を正確に識別していました。 Cal Fire の消防情報部スタッフチーフである Phillip SeLegue 氏は、「このプロジェクトの成功は、聞いたことのない火災にあります。」と述べています。 このプログラムの成功に基づいて、間もなく 21 のセンターすべてに展開される予定です。

人工知能も同様のプロジェクトに導入されています。 たとえば、ロッキード マーティンと NVIDIA は、AI を活用した地球大気のデジタル ツインを作成しています。 Earth Observations Digital Twin と題されたこのプロジェクトは、現在の地球環境条件を監視し、気象パターンを予測します。

地球観測デジタルツインが稼働すると、NOAA は高解像度で正確かつタイムリーな地球状況の描写にアクセスできるようになります。 ロッキード・マーチンの研究科学者リン・モンゴメリー氏は次のように説明しています。「これは Google Earth のような製品になりますが、これらの観測結果はすべてほぼリアルタイムで得られることになります。」

他のハイブリッド AI モデルも同様に、雷や熱波などのさまざまな気象現象や気象現象の予測を改善することを目的として、大学や研究所で開発中です。